Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，定价对齐 GPT-6 Luna
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，官方称其为迄今最便宜、最快、能力最强的小模型，平均运行成本比 Haiku 4.5 低约 75%，定价与 OpenAI 的 GPT-6 Luna 持平。
推荐理由：汇总了 Haiku 5.5 的定价、第三方评测与 token 消耗数据，可据此判断小模型在智能体工作流中的成本位置。
#推理
Latent Space精选AI 评分8080 Simon Willison精选AI 评分7878 Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，定价对齐 GPT-6 Luna
Anthropic 发布快速低成本模型 Claude Haiku 5.5，定价为 $0.10/$0.50，与上月发布的 OpenAI GPT-6 Luna 完全一致，超过 100,000 tokens 后涨至 $0.50/$2.50，而 Luna 在 272,000 tokens 后仅涨至 $0.20/$0.75。
推荐理由：作者实测了 Haiku 5.5 的定价、分词器与推理档位，并对比 GPT-6 Luna，可据此判断不同用量下的成本差异。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Liquid AI 开源 d1-3B 与 d1-omni-600M 端侧决策模型
Liquid AI 发布 d1 决策模型家族的两款开源模型 d1-3B 和 d1-omni-600M（实验性），均基于其 LFM 构建，不生成 token 而是在单次前向传播中给出答案。
推荐理由：Liquid AI 开源两款决策模型，给出决策质量、端侧延迟与多模态输入的具体数据，可据此判断边缘场景的可用性。
Mistral AI精选AI 评分8282 Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览，1 万亿参数原生多模态
Mistral AI 发布 Mistral Large 4 公开预览，这是一个 1 万亿参数、49B 激活参数的原生多模态模型，可在 Mistral Studio 试用预览 API，权重将于本月底发布。
推荐理由：官方给出 1 万亿参数、49B 激活的开放权重模型在编码、智能体与网络安全上的具体评测数字，可据此判断开放权重模型当前的能力边界。
The Decoder精选AI 评分7777 Reflection 发布首个开源权重模型 Beam，主打低算力编码与智能体任务
AI 公司 Reflection 发布首个免费开放模型 Beam，面向编码、逻辑推理和智能体任务，采用 MoE 架构，每 token 激活 5010 亿总参数中的 230 亿。
推荐理由：Beam 以 MoE 架构和超大规模 RL 训练换取低算力成本，读者可据此判断开源模型在编码与智能体任务上的性价比路线。
Latent Space精选AI 评分7878 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，支持 100 万 token 输出
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向编码、企业知识工作与网络防御，首发仅限政府用户和 Fairwind 计划中的可信网络防御者，开发者与企业访问时间未定。
推荐理由：汇总了 Gemini 4 Argon 的基准、定价与可用范围，并列出评测机构与观察者的质疑，便于对照官方口径。
Google DeepMind精选AI 评分8282 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，随后逐步扩展到开发者、企业和消费者。
推荐理由：官方披露了 Argon 在编码、企业知识与网络安全防御上的能力与定价，可据此判断前沿模型的分阶段开放路径。
已经到底了