Liquid AI 开源 d1-3B 与 d1-omni-600M 端侧决策模型
Liquid AI 发布 d1 决策模型家族的两款开源模型 d1-3B 和 d1-omni-600M（实验性），均基于其 LFM 构建，不生成 token 而是在单次前向传播中给出答案。
推荐理由：Liquid AI 开源两款决策模型，给出决策质量、端侧延迟与多模态输入的具体数据，可据此判断边缘场景的可用性。
#端侧
Hugging Face Blog精选AI 评分6262
Google DeepMind精选AI 评分6666 Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一个基于 Gemma 4 架构、Apache 2.0 许可的开源多模态嵌入模型，参数量 740M，可将文本、图像、音频、视频映射到统一嵌入空间。
推荐理由：官方给出参数量、分模块编码器与端侧内存占用，可据此判断本地多模态检索的落地成本。
已经到底了