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只看模型#Google
  1. Google DeepMind66

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源多模态嵌入模型

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一个基于 Gemma 4 架构、Apache 2.0 许可的开源多模态嵌入模型，参数量 740M，可将文本、图像、音频、视频映射到统一嵌入空间。

    推荐理由：官方给出参数量、分模块编码器与端侧内存占用，可据此判断本地多模态检索的落地成本。

  1. Latent Space78

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，支持 100 万 token 输出

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向编码、企业知识工作与网络防御，首发仅限政府用户和 Fairwind 计划中的可信网络防御者，开发者与企业访问时间未定。

    推荐理由：汇总了 Gemini 4 Argon 的基准、定价与可用范围，并列出评测机构与观察者的质疑，便于对照官方口径。

  2. Google DeepMind82

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，随后逐步扩展到开发者、企业和消费者。

    推荐理由：官方披露了 Argon 在编码、企业知识与网络安全防御上的能力与定价，可据此判断前沿模型的分阶段开放路径。

  1. Google DeepMind74

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS

    Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款语音生成模型，前者面向角色设计与逐句表演指导，后者面向高并发、低成本的配音与语音智能体。

    推荐理由：官方给出两款 TTS 的定位差异、可用入口与基准排名，便于判断语音生成在创作与规模化场景的取舍。

  1. Google DeepMind80

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking

    Google DeepMind 发布两款实时对话模型 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking。

    推荐理由：官方给出两款语音模型的基准成绩与开放渠道，可据此判断实时语音智能体的能力水位。

  1. Google DeepMind71

    Google DeepMind 发布 WeatherNext 3 全球天气 AI 模型

    Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3，称其为目前最先进的全球天气模型，可基于实时卫星数据每小时生成一次预报，地表变量分辨率达 5 公里，整体比 WeatherNext 2 清晰约五倍。

    推荐理由：官方给出分辨率、更新频率与降水精度提升幅度，可据此判断 AI 天气预报在 Google 产品中的落地程度。

已经到底了