智能免费时代，数据系统如何为智能体、由智能体、属于智能体而建？
随着推理成本快速下降，GPT-4 级能力从 2023 年初的约 $30/百万 token 降至如今不到 $1，部分厂商甚至低于 $0.10，基准测试中推理价格年降幅在 9x 到 900x 之间，中位数约 50x。
#数据/训练
Berkeley AI ResearchAI 评分3838
Berkeley AI ResearchAI 评分3636 GRASP：面向世界模型长时程规划的梯度规划器
Berkeley AI Research 提出 GRASP，一种面向学习动力学（世界模型）的梯度规划器，通过将轨迹提升到虚拟状态实现跨时间并行优化、在状态迭代上直接加入随机性以探索、并重塑梯度让动作获得清晰信号，同时避开高维视觉模型中脆弱的“状态-输入”梯度，使长时程规划更实用、更稳健。
Berkeley AI ResearchAI 评分2222 伯克利提出信息驱动成像系统设计框架，NeurIPS 2025 论文验证四大成像领域
伯克利 AI 研究团队提出一种基于信息量的成像系统评估与优化框架，仅用含噪测量和噪声模型即可量化测量对物体的区分能力。该框架在四个成像领域预测系统性能，优化后的设计可媲美端到端 SOTA 方法，且内存和算力需求更低，无需任务专用解码器设计。相关成果发表于 NeurIPS 2025。