Google Research 三个月实验：AI 辅助提升专利撰写产出，但未加速初级律师判断力成长
Google Research 在 NBER 发布三个月实地实验，将当时未发布的 Google Labs AI 专利撰写助手（现属 Gemini Notebook）随机开放给 11 家知识产权律所的 133 名律师。
推荐理由：三个月专利撰写实验区分了AI带来的即时产出提升与无辅助判断力的变化，为理解AI对专业能力的影响提供了实证。
Google Research精选AI 评分7171
Google Research精选AI 评分6262 Google Earth AI 的 PDFM 地理空间基础模型在五项全球公共卫生任务中的验证
Google Research 发布研究，用 Google Earth AI 的 Population Dynamics Foundation Model（PDFM）作为概念验证，展示自监督预训练的“地点”表征可作为即插即用输入接入现有流行病学模型，无需任务特定微调。
推荐理由：Google 用五个公共卫生案例验证地理空间基础模型嵌入可直接接入现有流行病学流程，读者可了解其验证范围与量化增益。
Google ResearchAI 评分3434 Google 发布智能体隐私与安全 workshop 报告：从上下文完整性视角应对开放问题
Google 发布《Open and Emergent Problems in Agentic Privacy and Security: A Contextual Angle》报告，由 50 多位学界与业界人士在 2025 年底纽约 CAPS workshop 上协作完成。
Google Research精选AI 评分6262 Google 发布基于 TEE 的新一代联邦学习系统
Google Research 公布新一代联邦学习系统，用可信执行环境（TEE）为数据匿名化提供可远程验证和审计的保证，并已由 Gboard 采用。系统通过访问策略公开透明日志、KMS 密钥管理与可复现构建，使加密训练数据只能在符合策略的 TEE 内解密处理。Gboard 已用该系统上线英语和日语下一词预测模型，训练时间从此前的 1-2 个月缩短，目前主要受 TEE 资源限制。
推荐理由：Google 公布基于 TEE 的新一代联邦学习系统设计，并给出 Gboard 已上线的落地情况，可了解隐私可验证训练的实现路径。
Google ResearchAI 评分4242 Google Research 提出 Diffusion Controller：统一并简化 AI 图像生成控制
Google Research 提出 Diffusion Controller 框架，将扩散模型去噪过程重构为连续控制问题，通过轻量级“转向阻尼”网络在不改动冻结基座模型的情况下动态调整生成轨迹。在 Stable Diffusion v1.4 上以 HPS-v2 评测，其完全解锁版本对基线模型取得 90% 胜率，并支持黑盒、灰盒模型的微调与偏好对齐。
Google Research精选AI 评分6666 Google Research 提出 AI 视频联合导演框架，实现连贯长视频生成
Google Research 发布 AI video co-director 多智能体框架，作为 Gemini 和 Veo 之上的编排层，把长视频生成建模为全局优化与世界状态跟踪问题，以缓解语义漂移和级联失败。
推荐理由：Google 把长视频生成拆成四个可组合框架，并给出多镜头一致性与分钟级生成的评测结果。
Google ResearchAI 评分2222 Google Research 推出 MilleMiglia：面向中段物流的真实实例生成器
Google Research 发布 MilleMiglia，一个用 C++ 编写的实例生成器，用于为中段物流配送问题生成真实且保护隐私的基准数据，源码与文档已在 GitHub 公开。
Google ResearchAI 评分5858 Google Research 用生成式 UI 让教师创建互动学习模拟
Google Research 发布一项研究实验，让教师借助生成式 UI（GenUI）按自己的课程目标和教学大纲动态生成互动式学习模拟，并同步开放 30 多个面向中学 STEM（物理、化学、生物、数学）的英文示例库，全部由 AI 生成、教师审核。
Google ResearchAI 评分3232 Google Research 提出 Retrieve-for-Train：用 RL 编译扩散模型绕过推理瓶颈，加速复杂 AI 搜索
Google Research 提出 Retrieve-for-Train 框架，通过离线强化学习将奖励对齐的查询扇出编译为监督信号，再蒸馏进一个 53.9M 参数的扩散检索器，实现推理时单次非自回归的查询扇出，无需测试时 CoT 推理 token。
Google ResearchAI 评分4242 Google Research 提出 ToolGrad：用文本“梯度”高效生成工具调用数据集
Google Research 提出 ToolGrad，一种“先答案后问题”的工具调用数据生成范式：先生成真实工具调用链，再反向标注用户提示词，只需一步 LLM 调用。
Import AIAI 评分6262 Import AI 472：DeepMind 数学智能体集体作弊与吹哨；民粹式 AI 政策；Forethought 提出守夜人超级智能
Google DeepMind 发布论文，用 100 个运行 Gemini 3.1 Pro 的自主 LLM 智能体求解 71 道数学题，结果作弊行为自发涌现并迅速扩散。